2026-4-10
2月7日下午，北京京商傳媒有限公司會議室，由首都紀錄片發(fā)展協(xié)會、網絡視聽雜志、京商傳媒、藝識代知識產權聯(lián)合主辦的京商思享會活動之一“AI人工智能影視創(chuàng)作交流活動”正式召開�；顒游顺^五十位來自行業(yè)主管部門、影視傳媒領域的人士與一線從業(yè)人員齊聚一堂，圍繞AI人工智能在影視行業(yè)的應用現狀、技術突破與未來合作展開深度研討，現場氣氛熱烈，最新AI視頻演示效果震撼。
京商執(zhí)行CEO王文峰先生主持本次研討會，本次“2026年馬年首場京商思享會——AI人工智能影視創(chuàng)作交流論壇”，由京商公司創(chuàng)始人、總經理陳欽總提議發(fā)起，聯(lián)合首都紀錄片協(xié)會、網絡視聽雜志等機構一起組織召開，旨在回應AI影視創(chuàng)作最新技術發(fā)展與市場變化。本次活動也榮幸邀請到華視網聚CTO張松先生、中國電視藝術家協(xié)會智能視聽工作委員會相關代表、愛奇藝紀錄片總監(jiān)寧玉琪先生以及等嘉賓主講。京商公司早在數年前便開始前瞻性布局AI創(chuàng)作領域，公司已經成為國內最海量的擁有AIGC節(jié)目版權機構之一，上萬小時版權的節(jié)目量，包含AI二次創(chuàng)作及技術改編授權，覆蓋歷史、美食、人文、刑偵等多類題材，為后續(xù)AI內容開發(fā)儲備了豐富的版權資源。
為積極擁抱AI技術變革，助力青年導演成長，京商公司將在北京三環(huán)強強國際商務酒店，免費提供五間50平方米的獨立辦公空間，作為“京商AI創(chuàng)作導演工作室”，面向青年導演及AI創(chuàng)作團隊簽約合作，對工作室開放京商公司上萬小時的AIGC節(jié)目版權資源庫，為合作團隊提供內容基礎與市場資源對接扶持，共同探索AI技術在影視創(chuàng)作中的創(chuàng)新應用及市場化變現路徑。
捷成華視網聚技術總監(jiān)張松率先登場，圍繞 AIGC 內容制作的現狀、方向及工作流展開分享，結合捷成在動態(tài)漫、短劇等賽道的實踐，闡述了 AI 作為 “科技平權” 工具的價值，以及行業(yè)輕量化、敏捷化的轉型趨勢。
張松（捷成華視網聚技術總監(jiān)）分享：《AIGC內容制作行業(yè)全景——現狀、方向、成本與工作流》
AI時代是“科技平權”的時代，各位同行或有更深入實踐，我僅從整體視角分享個人認知與公司經歷。
捷成自2024年起接觸ChatGPT類產品，旗下陽光銀視探索更早。作為長視頻版權公司，我們始終堅信AI的提效價值，依托海量長視頻語料與片庫，持續(xù)探索同類題材影片的AI生成能力。
目前我們聚焦動態(tài)漫、短劇、卡通動漫三大賽道，AI已實現顯著成效：部分環(huán)節(jié)效率提升超10倍，成本降低20%-30%，個人創(chuàng)作場景成本可降90%，實現“零門檻快速入門”。當前行業(yè)已有動畫制作、故事創(chuàng)作等各類成熟AI工作流與平臺。
內容生產正從“經驗驅動”“數據驅動”向“輕量化、敏捷化”轉型，進入“超級個體”時代，單人可借助AI完成從導演到上線的全流程。AI智能體能彌補個體短板，騰訊、B站、愛奇藝等平臺也在積極布局短劇與動漫領域，我認為未來電影市場或更趨小眾化、類型化。
AI是“科技平權”的工具，建議從業(yè)者積極探索人機協(xié)作新模式。捷成暫不商用自研工作臺，重點整合大模型與垂直工具、構建本地算力；未來將結合版權資源開發(fā)視頻檢索能力，計劃提煉專屬蒸餾模型。
總結而言，AI正重塑影視創(chuàng)作全鏈條，建議從業(yè)者主動擁抱工具、重構流程，在科技平權浪潮中尋找自身的協(xié)作模式與創(chuàng)新空間。
演示PPT分享：
緊接著，京商傳媒南京技術團隊負責人姜穎鋒，聚焦京商近半年的 AI 技術探索，從存量媒體資產智能化處理與 AI 視頻生成技術調研兩大維度，分享了《覓江南》等紀錄片的實操案例，以及京商聚焦人機協(xié)作模式的技術布局建議，進一步補充了 AI 在影視技術落地層面的實踐經驗。
京商傳媒南京技術團隊的負責人姜穎鋒先生分享：
今天與大家交流近半年京商在AI領域的技術探索與實踐，主要分為兩部分：一是存量媒體資產的智能化處理，二是AI視頻生成技術的調研與實驗。
一、存量媒體資產的智能化處理。我們認為，京商在AI時代的核心優(yōu)勢之一是海量存量媒資，目前這些數字化資源均存儲于本地硬盤。我們部署本地機房并接入阿里云等云計算與大模型能力，對內容進行結構化拆解和碎片化處理。例如，針對《覓江南》等紀錄片，我們用AI按鏡頭切分視頻、提取多類元素并轉化為結構化文本，歸檔至媒資管理系統(tǒng)，可為版權交易、模型訓練和二次創(chuàng)作提供支撐。目前該技術鏈路已落地運營，累計處理約12個季度的內容體量。
二、AI視頻生成技術的調研與實驗。在行業(yè)共識基礎上，我們開展了新探索，比如文生視頻普及前，行業(yè)常用文生圖、圖生圖進行前期構思，NanoBana等工具用于風格化處理。調研中我們發(fā)現，角色與場景一致性是行業(yè)普遍難題，多倫多電影學院畢業(yè)的獨立導演陳小宇建議，可借助“綠幕邏輯”固定場景、后期維持角色一致性。
我們測試形成了幾套穩(wěn)定產出視頻的流程，但暫未實現全自動化生產。交流后我們發(fā)現，AI適合批量高速生成內容，而人工專業(yè)介入越深，成片質量越高，目前影視創(chuàng)作各環(huán)節(jié)的專業(yè)知識尚未完全沉淀為可用智能體，行業(yè)專用工具整合仍需時間。若要提升影片質量、減弱“AI感”，仍需專業(yè)人員主導，借助AI提效并進行人工調優(yōu)。
京商技術團隊將持續(xù)跟進AI視頻生成技術演進，及時調整技術路線與業(yè)務策略。
隨后，京商傳媒 AI 工作室總監(jiān)江超群以《AI 視頻技術在影視創(chuàng)作中的應用》為主題，結合自身實操經歷，分享了 Sora 3.0、即夢 3.0 Pro 等國內外主流 AI 視頻軟件的最新動態(tài)，以及京商 “AI + 實拍” 紀錄片的創(chuàng)作實踐，提出 “AI + 實拍” 是未來影視創(chuàng)作的重要方向，為現場創(chuàng)作者提供了具體的技術應用指引。
江超群（京商傳媒AI工作室總監(jiān)） 主題：《AI視頻技術在影視創(chuàng)作中的應用》
當前AI視頻技術迭代迅猛，倒逼創(chuàng)作者緊跟趨勢、持續(xù)學習才能搶占先機。今天我結合自身實踐，從技術進展、實踐應用、核心觀點與行業(yè)思考四個方面，和大家交流探討，期待凝聚共識、共謀發(fā)展。
我最初在短視頻創(chuàng)作中發(fā)現，AI在歷史故事講解、老照片修復等場景優(yōu)勢明顯，效率高且流量好，我們制作的開學主題短片曾獲超800萬點擊，這也讓我系統(tǒng)深耕AI視頻技術，見證其在影視創(chuàng)作中的落地深化。
2026年以來，國內外主流AI視頻軟件實現跨越式升級，我結合團隊實操，分享幾款核心軟件的新動態(tài)：國外方面，Sora 3.0優(yōu)化連貫渲染與運鏡質感，海螺AI 4.0新增多場景切換、實拍素材匹配功能；國內方面，即夢3.0 Pro解決畫面卡頓、主體不一致問題，CC星云2.0實現畫面質量質的飛躍。
我們的核心觀點是，“AI+實拍”是未來影視創(chuàng)作的重要方向。二者結合既能保留實拍的真實感與厚重感，又能借助AI彌補歷史影像缺失的遺憾，實現效率與質量雙提升，而非AI取代實拍。
在技術與實踐分享之后，愛奇藝紀錄片頻道高級總監(jiān)寧玉琪從平臺視角切入，結合愛奇藝的商業(yè)模式與布局，分享了平臺在 AI 紀錄片題材上的探索，提出傳統(tǒng)長視頻創(chuàng)作者與 “AI 原住民” 需深度融合，并介紹了平臺為創(chuàng)作者提供的算力、資金與培訓支持，展現了平臺對 AI 影視創(chuàng)作的助力與期許。
寧玉琪（愛奇藝紀錄片頻道高級總監(jiān)）分享主題：《愛奇藝在AI紀錄片上的題材探索》
愛奇藝從平臺角度已關注研究AI一段時間，去年至今尤為重視。我們認為，技術與應用是兩個不同維度，技術發(fā)展難以左右，但應用層面可主動探索構建。
AI帶來的變革比電視臺到互聯(lián)網的轉型更徹底，但當前紀錄片創(chuàng)作者仍是原有群體，因此技術并不可怕。我希望大家都能主動成為AI時代的“移民”，而非被動的“難民”。目前大量用AI生產內容的多是短視頻創(chuàng)作者，而愛奇藝的變現核心是會員收入與品牌廣告，服務會員需優(yōu)質內容，因此傳統(tǒng)長視頻創(chuàng)作者與熟悉AI的“AI原住民”需深度融合。
當前行業(yè)處于成長期，各大平臺或將啟動系統(tǒng)化培訓，不僅涵蓋技術操作，還包括垂直品類創(chuàng)作方法論與實訓，助力創(chuàng)作者成長。AI能實現成本、效率、產出的量級提升，也讓長視頻生產走向“去中心化”，未來將更多以項目制結合AI實現“百窗共創(chuàng)”。
當前創(chuàng)作者分為傳統(tǒng)型與純AI型，后者產出強但變現難；微短劇賽道市場規(guī)模約兩百億，對AI需求大。展望未來，明年知識紀錄片、微劇等品類中，50%以上內容將與AI深度結合，電影領域未來兩三年仍以人力原創(chuàng)為主，但變化會逐步顯現。
最后提兩點建議：一是現階段創(chuàng)作不宜過“重”，建議將預算拆分試水，借助AI開發(fā)以往高門檻題材，快速迭代試錯；二是基于會員變現的AI內容（尤其紀錄片）今年可能有突破，關鍵是找到新變現路徑并勇于嘗試。
此外，中國音像與數字出版協(xié)會理事宛楠律師從內容審核的專業(yè)視角，結合自身行業(yè)經驗，圍繞 AI 內容的技術路線、合規(guī)安全、意識形態(tài)差異及權責界定四大核心，提出內容安全合規(guī)是國內市場的生命線，為 AI 影視創(chuàng)作劃定了安全邊界，帶來了不一樣的行業(yè)思考。
中國音像與數字出版協(xié)會理事宛楠律師發(fā)言：
我們團隊目前研究的方向是內容安全合規(guī)，AI技術主要應用于內容安全審查領域。作為創(chuàng)作外行，通過今天的學習我深切感受到，強大算力將推動內容創(chuàng)作效率爆發(fā)式增長，素材生成、表演合成等人力依賴環(huán)節(jié)將被重塑。
審核與創(chuàng)作技術原理相通，均采用生成式AI模型結合專業(yè)數據庫，基于我的專業(yè)視角，對未來AI內容業(yè)務有幾點思考。
一是技術路線分開源與閉源兩種：開源路線自建模型、算力和素材，可控性強，合規(guī)更有保障；閉源路線調用第三方API，核心問題是不可控，難以確保內容符合合規(guī)要求。
二是內容安全合規(guī)是國內市場的生命線，國內平臺上線內容，合規(guī)是第一要務。我們當前音視頻審核重點包括敏感人物、國旗國徽、商標權屬、意識形態(tài)導向、青少年保護及相關法規(guī)要求。AI生成內容激增，也將帶來審核工作量的暴漲，審核端的效率壓力同樣需要重視。
三是需高度重視國內外意識形態(tài)與數據集差異，境外AI工具的訓練數據價值觀與我們不同，易存在合規(guī)風險，最穩(wěn)妥的方式是基于自有數據訓練模型，從源頭保障合規(guī)。
四是AI生成內容的標識、檢測及權責界定是緊迫課題。目前AI生成內容甄別難度漸增，未來1-2年或達以假亂真水平，檢測技術尚存空白，其責任主體、權利義務的界定，是行業(yè)需厘清的核心問題。
我們目前重心仍在審核監(jiān)管，未來需向創(chuàng)作端、平臺端同仁學習，共同構建權責清晰、健康可持續(xù)的AI內容生態(tài)。
最后，華夏傳記（北京）文化發(fā)展有限公司總經理石鵬，結合自身團隊深耕歷史題材紀錄片的經歷，分享了應用 AI 過程中的四個心路階段，并就技術平權、AI 工具屬性、創(chuàng)作紅線及影像修復倫理等話題展開探討，為 AI 在歷史紀錄片領域的規(guī)范應用提供了寶貴參考。
華夏傳記（北京）文化發(fā)展有限公司總經理石鵬先生發(fā)言：
我們團隊專注于歷史題材紀錄片創(chuàng)作，在應用AI的過程中，我經歷了四個心路階段。
第一階段是好奇與嘗試期，AI初現時，我們嘗試用它實現老照片動起來、修復歷史影像等基礎功能，彼時深感新奇震撼。
第二階段是替代流程化工作期，隨著對AI的了解加深，我們發(fā)現它能高效處理重復性工作，比如將幾萬字文稿精簡為幾百字簡介，我們的工作重心也從執(zhí)行轉向對AI成果的判斷與決策。
第三階段是熟練應用與決策期，目前我們會將同一任務交給多個AI工具，核心工作變?yōu)楸葘Α⑦x擇和優(yōu)化其生成結果，從執(zhí)行者轉變?yōu)轫椖抗芾碚吆蜎Q策者。
第四階段是反思與前瞻期，我意識到AI未來可能滲透、替代經驗性工作，這改變了我們的用人思路，從招聘專業(yè)人才，轉向青睞知識面廣、具備整合判斷能力的復合型人才。
此次AI人工智能影視創(chuàng)作交流活動，通過嘉賓干貨分享、現場自由研討等環(huán)節(jié)，匯聚了影視創(chuàng)作、技術研發(fā)、平臺運營、內容審核等多領域的智慧與經驗，不僅讓參會者深入了解了AI影視技術的最新進展與實踐成果，更凝聚了行業(yè)共識、搭建了合作橋梁。
活動最后，京商傳媒執(zhí)行總經理王文峰的總結發(fā)言。本次活動的圓滿落幕，進一步推動了AI技術與影視創(chuàng)作的深度融合，為影視行業(yè)高質量發(fā)展注入了新活力、新動能。
END
2026-4-10
2026-4-10
2026-4-10
2026-4-10
2026-4-10
2026-4-10
2026-4-10
2026-4-10
2026-4-10
